تحقیقات سال ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که اتوماسیون و هوش مصنوعی (AI) به سرعت در عملیات هیدروگرافی جای خود را باز می‌کنند. طبق نظرسنجی اخیر، متخصصان این حوزه معتقدند این فناوری‌ها پشتیبان نیروی انسانی خواهند بود، نه جایگزین آن، و نیاز به مهارت‌ها و آموزش‌های جدید را برجسته می‌کنند.

اتوماسیون و AI باعث افزایش کارایی، بهبود کیفیت داده‌ها و کاهش وظایف تکراری می‌شوند. ابزارهایی مانند پاک‌سازی خودکار داده‌ها، پردازش هوشمند و تفسیر پشتیبانی‌شده توسط AI کارشناسان را آزاد می‌کند تا بر تحلیل‌های سطح بالا و تصمیم‌گیری تمرکز کنند. استفاده از سیستم‌های خودران از USVها تا پلتفرم‌های نیمه‌خودکار یا تحت کنترل از راه دور در حال گسترش است، اما انتظار نمی‌رود تعداد نیروی انسانی کاهش یابد.

با پیشرفت فناوری، نیاز به علم داده، جریان‌های کاری دیجیتال، ادغام سنسورها و تحلیل داده‌های حجیم افزایش یافته است. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مهارت‌ها برای حفظ کیفیت بالای داده‌ها ضروری است.

براساس نتایج نظرسنجی، آینده صنعت هیدروگرافی به سمت یک مدل هیبریدی پیش می‌رود. سیستم‌های خودران، پردازش خودکار و ابزارهای AI در کنار متخصصان مجرب عمل می‌کنند و با آموزش و پشتیبانی مناسب، می‌توانند قدرت هیدروگرافی و دقت داده‌ها را افزایش دهند بدون آنکه جایگزین کارشناسان شوند.

نمونه‌ای از کاربرد فناوری‌های نوین، پروژه‌ای است که با همکاری Caladan Oceanic، TCarta و Greenwater Foundation در کنیا انجام شد و طی آن نقشه‌های دقیق کف ساحلی با استفاده از بسیمتری ماهواره‌ای (SDB) تهیه شد. این پروژه گامی مهم به سوی هدف جهانی نقشه‌برداری کامل کف اقیانوس تا ۲۰۳۰ محسوب می‌شود و نشان‌دهنده پتانسیل فناوری‌های خودکار و هوش مصنوعی در بهبود دقت و کیفیت داده‌های هیدروگرافی است.